독서 모임에서 매달 한 권씩 책을 읽고 리뷰를 작성해야 하는데, 솔직히 말하면 리뷰 쓰는 게 책 읽는 것만큼 어려웠습니다. 그러던 중 문득 호기심이 생겼어요. "AI가 도서 리뷰를 써준다면 어떨까?" 한 달간 다양한 AI 도구들과 함께 도서 리뷰를 실험해본 결과, 예상치 못한 흥미로운 일들이 벌어졌습니다.
첫 번째 시도: 베스트셀러 소설 리뷰
첫 번째로 최근 읽었던 베스트셀러 소설을 AI에게 리뷰해달라고 요청했습니다. 책의 줄거리와 주요 등장인물, 그리고 제가 느꼈던 감정들을 간단히 설명해주었죠.
AI가 작성한 리뷰는 놀랍도록 체계적이었습니다. 서론-본론-결론의 구조가 명확했고, 문학적 기법에 대한 분석도 포함되어 있었어요. 하지만 뭔가 아쉬운 점이 있었습니다. 제가 책을 읽으며 느꼈던 그 특별한 감정들이 온전히 전달되지 않은 느낌이었거든요.
예를 들어, 소설 속 주인공의 선택에 대해 저는 "답답하면서도 이해가 된다"는 복잡한 감정을 느꼈는데, AI는 이를 "주인공의 갈등이 현실적으로 그려져 몰입감을 높인다"고 표현했습니다. 틀린 말은 아니지만, 개인적인 감정의 뉘앙스는 담아내지 못했죠.
두 번째 도전: 전문서적 리뷰의 함정
다음으로는 경영 관련 전문서적 리뷰를 시도해봤습니다. 이번에는 더 구체적으로 각 챕터의 핵심 내용과 실무에 적용할 수 있는 부분들을 설명해주었어요.
AI의 분석력은 정말 놀라웠습니다. 책의 논리 구조를 체계적으로 정리했고, 다른 유사한 도서들과의 비교까지 제시했어요. 심지어 제가 미처 생각하지 못했던 관점들도 포함되어 있었습니다.
하지만 여기서 큰 문제를 발견했어요. AI가 제시한 비교 도서 중 일부가 실제로는 존재하지 않는 책이었던 거예요. 그럴듯한 제목과 저자명까지 만들어내며 마치 실제 책인 것처럼 언급했습니다. 이 경험을 통해 AI 활용 시 팩트체킹의 중요성을 절실히 깨달았죠.
세 번째 실험: 개성 있는 리뷰 스타일 만들기
이번에는 조금 다른 접근을 해봤습니다. AI에게 "20대 직장인의 시선으로" 또는 "육아맘의 관점에서" 같은 구체적인 페르소나를 주고 리뷰를 작성해달라고 요청했어요.
결과는 정말 흥미로웠습니다. 같은 책이었는데도 완전히 다른 느낌의 리뷰가 나왔어요. 20대 직장인 버전은 커리어와 성장에 초점을 맞췄고, 육아맘 버전은 시간 활용과 가족과의 관계에서 얻을 수 있는 인사이트를 강조했습니다.
이때 깨달은 건, AI는 주어진 조건에 따라 정말 다양한 관점을 제시할 수 있다는 점이었어요. 하나의 책이라도 독자의 배경과 상황에 따라 전혀 다른 의미로 다가올 수 있다는 걸 새삼 느꼈습니다.
AI 리뷰의 장점들을 발견하다
한 달간의 실험을 통해 AI 도서 리뷰만의 독특한 장점들을 발견했습니다.
첫째, 구조화된 분석력이 뛰어났어요. 저는 감정적으로 책을 읽는 편이라 때로는 논리적인 분석을 놓치곤 했는데, AI는 항상 체계적으로 접근했습니다. 주제 의식, 문체, 구성 등을 균형 있게 다뤘죠.
둘째, 객관적인 시각을 제공했습니다. 저는 개인적인 취향이나 경험에 많이 의존해서 리뷰를 쓰는 편인데, AI는 보다 중립적인 관점에서 책을 평가했어요. 이는 특히 호불호가 갈리는 책들에 대해 균형 잡힌 시각을 제공하는 데 도움이 되었습니다.
셋째, 다양한 관점 제시가 인상적이었어요. 한 권의 책에 대해서도 여러 각도에서 접근할 수 있는 아이디어를 줬고, 이는 제 시야를 넓히는 데 큰 도움이 되었습니다.
하지만 한계도 분명했어요
물론 AI 도서 리뷰의 한계도 뚜렷했습니다.
가장 큰 문제는 개인적인 감정과 경험의 부재였어요. 책을 읽으며 느끼는 그 순간의 감동이나, 개인적인 경험과 연결되는 특별한 순간들을 AI는 표현할 수 없었습니다. 리뷰에서 가장 중요한 부분 중 하나인 '진정성'이 부족했던 거죠.
또한 문맥과 뉘앙스의 이해 부족도 아쉬웠어요. 특히 문학작품의 경우, 행간의 의미나 은유적 표현에 대한 해석이 다소 표면적이었습니다.
정보의 정확성 문제도 있었어요. 앞서 언급했듯이 존재하지 않는 책을 언급하거나, 잘못된 정보를 사실인 것처럼 제시하는 경우가 있었습니다.
AI와 함께하는 새로운 리뷰 스타일 탄생
이런 장단점을 파악한 후, 저만의 AI 활용법을 개발했습니다. AI에게는 구조적 분석과 객관적 평가를 맡기고, 개인적인 감정과 경험, 주관적 의견은 제가 직접 추가하는 방식이었어요.
예를 들어, AI가 작성한 체계적인 분석을 바탕으로 하되, "이 장면에서 나는..."이나 "개인적으로는..." 같은 문구로 시작하는 개인적인 감상을 덧붙였습니다. 또한 AI가 놓친 디테일하거나 감정적인 부분들을 보완했죠.
결과적으로 혼자 쓸 때보다 더 체계적이면서도, 순수 AI 리뷰보다는 훨씬 개성 있고 진정성 있는 리뷰가 완성되었습니다.
독서 모임에서의 반응
완성된 리뷰들을 독서 모임에 가져갔을 때 반응이 흥미로웠어요. 다들 "예전보다 리뷰가 훨씬 체계적이고 논리적이 되었다"면서도 "그런데 여전히 너다운 감성이 느껴진다"고 했습니다.
AI의 도움을 받았다는 걸 밝혔을 때, 모임 멤버들도 호기심을 보이며 자신들도 시도해보고 싶다고 했어요. 결과적으로 우리 독서 모임은 'AI 협업 리뷰'라는 새로운 실험을 시작하게 되었습니다.
도서 리뷰의 미래를 생각해보다
한 달간의 실험을 통해 AI는 도서 리뷰를 완전히 대체할 수는 없지만, 분명히 유용한 도구가 될 수 있다는 걸 깨달았습니다. 특히 리뷰 작성이 어려운 초보자들에게는 좋은 출발점을 제공할 수 있을 것 같아요.
하지만 가장 중요한 건 AI와 인간의 협업이라는 점입니다. AI의 체계적 분석력과 인간의 감정적 깊이가 만날 때, 더욱 풍부하고 의미 있는 리뷰가 탄생할 수 있다는 걸 경험했거든요.
마치며
도서 리뷰를 AI에게 시켜본 이 실험은 단순히 편의성을 추구하는 것을 넘어서, 독서와 글쓰기에 대한 새로운 시각을 제공해주었습니다. AI는 완벽한 대안은 아니지만, 우리의 사고를 확장하고 새로운 관점을 제시하는 훌륭한 파트너가 될 수 있다는 걸 배웠어요.
앞으로도 AI와 함께하는 독서 활동을 계속 실험해볼 예정입니다. 기술의 발전과 함께 우리의 독서 경험도 더욱 풍부해질 수 있을 것 같다는 기대감이 생겼거든요. 여러분도 한번 시도해보시는 건 어떨까요? 생각보다 재미있는 발견들이 기다리고 있을지도 모릅니다.