강성호의 『데이터는 어떻게 세상을 지배하는가』는 4차 산업혁명 시대, 통계와 인공지능(AI), 빅데이터의 원리와 사회적 영향을 종합적으로 설명한 교양서입니다. 수능 비문학 지문에서 자주 등장하는 ‘데이터 기반 논증’, ‘통계의 함정’, ‘디지털 플랫폼 윤리’ 등을 이해하고 사고력을 기르는 데 매우 적합합니다.
1. 책의 구성 및 핵심 메시지 소개
이 책은 크게 4부로 나뉘어 있습니다:
- 1부: 데이터의 기본 원리 – 수학적 확률, 통계 기초, 샘플링 이론
- 2부: 빅데이터와 인공지능 – 머신러닝, 딥러닝, 예측 알고리즘
- 3부: 데이터의 정치·사회적 영향 – 프라이버시, 감시사회, 플랫폼 권력
- 4부: 데이터 리터러시의 실천 – 데이터 해석, 비판적 시각, 윤리적 사용
강성호 저자는 데이터를 단순한 숫자가 아닌 ‘사람과 사회를 이해하는 도구’로 보고, 이를 읽고 해석하는 수능 비문학적 사고 능력을 강조합니다.
2. 수능 비문학 대비에 적합한 이유
이 책은 다음과 같은 수능 비문학 학습 요소를 고루 갖추고 있습니다:
- 개념 설명 + 사례 분석 구조 – '데이터 과대해석', '표본 편향' 등 개념 앞에 실험 사례나 통계 예시가 붙습니다.
- 비판적 논증 구조 – “데이터는 객관적인가?”, “숫자가 모든 것을 증명하는가?” 성찰 질문이 중간중간 삽입됩니다.
- 시사적 주제 연동 – 코로나19 방역, 선거 여론조사, 금융 리스크 등 현실 이슈와 연계됩니다.
- 데이터 리터러시 훈련 – 수능 과학 지문이나 경제 시문에서 자주 등장하는 '데이터 분석', '통계 오류' 논점을 선제적으로 익힐 수 있습니다.
3. 주요 개념과 수능 활용 실전 팁
- 표본 편향(Bias) – 일부 집단만 조사하면 전체 결론을 오도할 수 있다는 점을, 수능 과학·사회 지문에 적용하며 설명하기 좋습니다.
- 상관관계와 인과관계 – "A와 B가 동시에 증가했지만 A가 B를 직접 유발한 것은 아니다"라는 설명은 인과 논법을 훈련하는 데 유용합니다.
- 빅데이터 기반 예측 – '개미 투자자 예측모델', '스마트홈 데이터' 사례로, 수능 지문 속 데이터 해석 능력 강화.
- 플랫폼 권력과 감시사회 – “마이데이터 활용과 프라이버시” 딜레마는 수능 윤리·사회 과목에도 연결해 사고할 수 있습니다.
- 데이터 리터러시 – 단순한 그래프 읽기에서 나아가, 데이터 출처, 전처리 방식까지 비판적으로 보는 습관**은 고난도 논술 대비에도 효과적입니다.
4. 깊이 있는 독서 방법 및 구조화 팁
- 각 장마다 ‘핵심 개념 → 사례 소개 → 시사적 함의’ 구조로 노트 정리하세요.
- 수능 기출 과학·사회 지문과 함께 '표본 편향', '상관관계 vs 인과관계' 개념을 매칭하여 비교 학습하세요.
- 통계 개념(평균, 중앙값, 표준편차 등)과 저자가 제시하는 데이터 오류 사례를 병렬 정리하세요.
- 뉴스 기사나 수능 연계 소재(코로나 통계, 선거, 방역 정책 등)에 이 책의 개념을 적용해 논술 연습 글을 작성해 보세요.
5. 추천 독서 연계 도서
- 『생각에 관한 생각』 – 직관과 데이터 기반 판단의 관계를 심리학적으로 확장
- 『넛지』 – 데이터 기반 정책 설계와 인간 행동 유도 기제 분석
- 『AI 2041』 – AI와 데이터 기반 미래 기술 예측과 사회 변화 통찰
6. 결론: 데이터 시대, ‘읽는 힘’이 곧 경쟁력이다
『데이터는 어떻게 세상을 지배하는가』는 수능 비문학이 요구하는 논리 구조, 시사적 감수성, 과학·경제·사회 지문에서 요구되는 데이터 사고력까지 모두 갖춘 필독서입니다. 강성호 저자는 “데이터는 객관적이지 않다”는 메시지를 전하며, 데이터를 읽는 태도와 비판적 시각이 중요한 시대적 역량임을 강조합니다.
여러분은 최근 어떤 데이터를 접하고, 그 데이터를 어떻게 해석하셨나요? 댓글로 여러분의 데이터 리터러시 경험을 나눠 주세요!